Notre description de poste de Ingénieur en apprentissage automatique inclut les responsabilités, les devoirs, les compétences, l'éducation, les qualifications et l'expérience.
À propos du rôle de Ingénieur en apprentissage automatique
Les ingénieurs en apprentissage automatique sont responsables du développement, de la test et du déploiement de modèles et algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux complexes. Ils travaillent en étroite collaboration avec des data scientists, des ingénieurs et d'autres parties prenantes pour développer des modèles et des systèmes d'apprentissage automatique capables d'analyser de grandes quantités de données et de faire des prédictions ou des décisions. Les ingénieurs en apprentissage automatique surveillent également et optimisent les modèles d'apprentissage automatique pour s'assurer qu'ils sont à jour et fonctionnent correctement.
Objectif du Rôle
Le rôle d'un Ingénieur en apprentissage automatique est de développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique qui analysent de grandes quantités de données, découvrent des motifs et automatisent la prise de décision pour résoudre des problèmes complexes. Cela comprend la recherche, la conception, le développement et le test de modèles d'apprentissage automatique ; le déploiement et la maintenance des modèles en production ; et la surveillance et l'optimisation des performances des modèles. L'Ingénieur en apprentissage automatique est responsable de comprendre les besoins commerciaux, de les traduire en modèles de données, et de développer des applications qui utilisent ces modèles. Ils doivent également se tenir informés des nouvelles tendances et technologies en matière d'apprentissage automatique, ainsi que comprendre les objectifs commerciaux et veiller à ce que les modèles d'apprentissage automatique y correspondent.
Résumé de Ingénieur en apprentissage automatique
Un ingénieur en apprentissage automatique est responsable du développement et du déploiement de solutions d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux. L'ingénieur en apprentissage automatique doit avoir une connaissance approfondie à la fois des techniques d'apprentissage automatique et des concepts de génie logiciel. L'ingénieur doit être capable de développer, déboguer et optimiser des algorithmes et systèmes complexes. Ils doivent avoir de solides compétences analytiques et être capables d'identifier des motifs et des tendances dans les données. De plus, ils doivent avoir de l'expérience dans le développement et le déploiement d'applications d'apprentissage automatique utilisées par plusieurs utilisateurs. L'Ingénieur en apprentissage automatique doit posséder d'excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes, et être à l'aise de travailler dans un environnement d'équipe.
Devoirs de Ingénieur en apprentissage automatique
- Concevoir, développer et maintenir des modèles d'apprentissage automatique
- Former et optimiser des modèles d'apprentissage automatique
- Collaborer avec d'autres data scientists et parties prenantes
- Effectuer des analyses de données sur des projets d'apprentissage automatique
- Rechercher et développer des algorithmes d'apprentissage automatique
Compétences de Ingénieur en apprentissage automatique
- Programmation
- Mathématiques
- Statistiques
- Analyse de données
- Conception d'algorithmes
- Apprentissage automatique
- Génie logiciel
Exigences de Ingénieur en apprentissage automatique
- Solide formation en mathématiques et en informatique
- Expérience avec les algorithmes et logiciels d'apprentissage automatique
- Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R ou Java
- Capacité à travailler avec de grands ensembles de données
- Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication
Traits Personnels
- Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes
- Connaissance des pratiques de génie logiciel
- Excellentes compétences en communication et interpersonnelles
- Capacité à travailler de manière autonome et en équipe