Notre description de poste de inclut les responsabilités, les devoirs, les compétences, l'éducation, les qualifications et l'expérience.
À propos du rôle de
Un ingénieur de données est responsable de la conception, de la construction et de la maintenance des pipelines de données pour la collecte, la transformation et le stockage de données provenant d'une grande variété de sources. Ils analysent et optimisent les systèmes de données, développent des modèles de données et créent des ensembles de données à utiliser pour l'analyse et les rapports. Les ingénieurs de données doivent avoir de solides compétences en résolution de problèmes, en pensée critique et en analyse, et être à l'aise avec de grands ensembles de données.
Objectif du Rôle
Le but d'un ingénieur de données est de concevoir, construire, maintenir et dépanner des systèmes de données et des pipelines de données. Ils sont responsables de s'assurer que les données sont traitées de manière efficace et précise, et que les systèmes de données sont sécurisés et fiables. Les ingénieurs de données jouent également un rôle clé dans les projets de science des données, en fournissant l'infrastructure nécessaire pour stocker, analyser et visualiser les données.
Résumé de
Ingénieur de données
Nous recherchons un ingénieur de données qualifié pour rejoindre notre équipe et nous aider à construire et maintenir notre architecture de données. Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception et du développement de pipelines de données pour permettre un transfert efficace des données entre les systèmes. Vous serez également chargé de garantir l'exactitude, la cohérence et la fiabilité des données à travers nos systèmes.
Pour réussir dans ce rôle, vous devez avoir de l'expérience dans le travail avec de grands ensembles de données et une compréhension approfondie des structures de données et des algorithmes. Vous devez également être à l'aise avec une variété de technologies, telles que Hadoop, Spark et Kafka.
Responsabilités:
- Concevoir et développer des pipelines de données pour permettre un transfert efficace des données entre les systèmes
- Garantir l'exactitude, la cohérence et la fiabilité des données à travers nos systèmes
- Dépanner et résoudre les problèmes liés aux données
- Identifier et résoudre les problèmes de qualité des données
- Développer des processus de nettoyage de données
- Créer et maintenir la documentation pour les pipelines de données
- Travailler avec les parties prenantes métier pour identifier les exigences en données
- Surveiller et optimiser les performances d'accès aux données
Exigences:
- Expérience avérée en tant qu'ingénieur de données
- Maîtrise de la modélisation des données, de l'ETL/ELT et de la conception d'entrepôts de données
- Maîtrise de langages de programmation tels que Python, Java et SQL
- Connaissance de Hadoop, Spark et Kafka
- Familiarité avec les technologies Big Data
- Excellentes compétences en résolution de problèmes et en analyse
- Attention aux détails et à l'exactitude
- Excellentes compétences en communication et en relation interpersonnelle
Devoirs de
- Concevoir et construire des systèmes de traitement de données
- Développer des modèles de données pour stocker et traiter des données
- Développer des processus ETL pour déplacer des données entre les systèmes
- Concevoir et mettre en œuvre des systèmes d'entrepôts de données
- Analyser et optimiser les pipelines de données
- Intégrer des données provenant de différentes sources
- Surveiller et maintenir les systèmes de base de données
- Veiller à la qualité et à l'exactitude des données
- Créer et maintenir la documentation technique
Compétences de
- Gestion des données
- Entrepôts de données
- Exploration de données
- Conception de bases de données
- ETL
- SQL
- Scripting
- Analytique
Exigences de
- Solide connaissance des systèmes de bases de données, de la technologie Big Data, des outils d'analyse, de l'exploration de données et des entrepôts de données
- Expérience dans la conception et le développement de solutions ETL et de pipelines de données
- Connaissance de SQL et des langages de script tels que Python et Java
- Capacité à analyser et interpréter des ensembles de données complexes
- Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes
Traits Personnels
- Solides compétences en résolution de problèmes
- Capacité à comprendre des structures de données complexes
- Connaissance des systèmes de bases de données
- Maîtrise des langages de programmation tels que Python et SQL
- Excellentes compétences en communication