Nuestra descripción del puesto de Ingeniero de Grandes Datos incluye responsabilidades, deberes, habilidades, educación, calificaciones y experiencia.
Acerca del rol de Ingeniero de Grandes Datos
Un Ingeniero de Big Data es responsable de diseñar, desarrollar y gestionar soluciones de big data. Se aseguran de que los datos se almacenen, recuperen y analicen correctamente para cumplir con los objetivos comerciales. Los Ingenieros de Big Data utilizan una variedad de tecnologías para construir, mantener y optimizar canalizaciones de datos. Deben tener un profundo entendimiento de los sistemas distribuidos, la computación en la nube y las técnicas de ciencia de datos. El objetivo final de los Ingenieros de Big Data es ayudar a las organizaciones a aprovechar los datos para obtener información y tomar mejores decisiones.
Propósito del Rol
El propósito de un Ingeniero de Big Data es diseñar, desarrollar, implementar y mantener sistemas de procesamiento de datos a gran escala. Este rol es responsable de recopilar, integrar y analizar grandes cantidades de datos de múltiples fuentes para descubrir patrones y tendencias, e identificar áreas de mejora. El Ingeniero de Big Data también será responsable de crear y gestionar canalizaciones de datos, diseñar y desarrollar modelos de datos y desarrollar visualizaciones de datos para ayudar en el proceso de toma de decisiones. Este rol requiere una sólida comprensión de los principios de ingeniería de datos, sistemas de gestión de bases de datos y lenguajes de programación.
Resumen de Ingeniero de Grandes Datos
El Ingeniero de Big Data es responsable de diseñar, desarrollar y mantener sistemas de procesamiento de datos a gran escala. Esto incluye gestionar la ingestión, almacenamiento y análisis de datos de una variedad de fuentes. El Ingeniero de Big Data debe tener experiencia con tecnologías de big data como Hadoop, NoSQL, Spark y Kafka. El ingeniero también debe ser capaz de desarrollar aplicaciones personalizadas utilizando lenguajes de programación como Java, Python y Scala. El ingeniero debe tener experiencia con integración de datos, procesos ETL y almacenes de datos. El ingeniero debe ser capaz de trabajar en un entorno de ritmo rápido y en constante cambio, y tener excelentes habilidades para resolver problemas, comunicación y organización.
Deberes de Ingeniero de Grandes Datos
- Diseñar y desarrollar sistemas de gestión de datos, incluidos almacenes de datos, data marts y plataformas de big data
- Desarrollar y mantener arquitecturas de canalización de datos óptimas
- Integrar datos de diversas fuentes y desarrollar procesos ETL/ELT
- Realizar minería de datos, análisis de datos y análisis predictivo
- Gestionar procesos de garantía de calidad de datos
- Desarrollar y ejecutar estrategias de análisis para respaldar las operaciones comerciales
- Colaborar con científicos de datos, ingenieros de software y otros interesados en iniciativas relacionadas con datos
Habilidades de Ingeniero de Grandes Datos
- Almacenamiento de datos
- Modelado de datos
- Minería de datos
- Análisis de datos
- Visualización de datos
- Bases de datos NoSQL
- Apache Hadoop
- Spark
- ETL
- Lenguajes de programación
Requisitos de Ingeniero de Grandes Datos
- Experiencia con sistemas distribuidos a gran escala
- Conocimiento de herramientas de infraestructura de datos como Hadoop, Spark, Hive y bases de datos NoSQL
- Competencia en lenguajes de programación como Java, Python y Scala
- Familiaridad con herramientas y técnicas de análisis de datos
- Conocimiento de herramientas de visualización y generación de informes de datos
- Capacidad para solucionar problemas técnicos y resolver problemas complejos
- Excelentes habilidades de comunicación y resolución de problemas
Rasgos Personales
- Fuertes habilidades de resolución de problemas
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración
- Competencia en una variedad de lenguajes de programación
- Experiencia con herramientas de minería y análisis de datos